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今年的麥收,我沒能回家,躲過了這次勞動。我可以找個理由不去,也可以逃避這次勞動??晌业挠H人,我的鄉民,這些站立于這片藍天之下伏身在這方厚土之上的無言的生靈,他們無處逃避,只能用蒼勁的手握緊犁把和鋤柄,不改初衷,默默付出。他們高大的姿態,在陽光下,在草尖上,在花葉間,在村邊河畔,在我們的心中。此刻我終于意識到,人的生命可以有不同的形式,而它的內容卻只能有一種。 56、年紀輕輕就已經沒有夢想,十八歲活得像八十一般!這就是現在的我。祝親愛的自己18歲生日快樂! 20、選擇勇敢,做一個轟轟烈烈的英雄,不能低下高貴的頭,甘心投降在小小的障礙里。 數據代替經驗成為認知來源,已經越來越得到廣泛認同。歷史事實(特別是科學研究歷史)表明,所謂經驗,本質上是人們通過某些手段獲得數據,例如測量。測量獲得數據,然后在數據中進行篩選,進而運用歸納方法或演繹方法,在數據之間建立聯系,得到科學認知或一般意義上的認知??茖W的進步,某種意義上說,是獲得越來越多的數據化的經驗。今天,幾乎除了人體自身的主觀感受之外(如疼痛感),一切客觀經驗實際上都是通過某種方式轉換成數據,從而成我們的經驗來源。數據已經是我們感受和認知外部世界的最主要來源,如果不是唯一來源的話。今天數據的影響已經遠遠超出科學研究領域,在大數據時代,人人都面對數據,都受到數據影響。我們來討論一下數據影響社會(實際上是影響人)的三條主要路徑。其一,是知。上“知”是個體意義上的,但是許多人共同的“知”就具有社會意義。嚴格說,并不是到了大數據時代,“知”才是一個重要議題,書籍的發明、紙質和電子媒體興起之后,都大大促進了“知”。數據時代是以網絡和高速計算機以及海量存儲為物質基礎的,在這種新基礎設施架構上,“知”變得極為方便又即時傳遞,每一個人的“知”可以通過網絡與他人共享,“知”的含義也發生改變,“知”由知識轉變成“知道”。使他人“知道”,已成為網絡時代或數據時代的標志之一。從另一角度說,也更具本質意義,“知”必須通過人的認知主體才能實現。因此數據影響社會的這一路徑,是通過外部數據與人的精神活動相關聯的。“知”因為改變了個體的主觀狀態從而影響社會。網絡和數據改變的不是這一影響機制,而是改變了影響的方式和范圍。其二,是數據與社會既有部門和產業的結合。我理解,這就是互聯網+的實質意義。這一影響的實現機制,本質上無異于前一情形,無論是部門或產業受到影響,都是供職于其中的個體的人因獲得“知”而改變主觀狀態,從而實現社會的變化與轉型。目前我國力推的互聯網+和中國制造2025規劃,正是運用這一影響機制。其三,數據與特定物理設施的直接互動從而形成新的產出能力,包括產出知識和物質產品。前一種情形已經在科學研究中產生過實例,如四定理的證明,貝爾不等式的證明,洛倫茲吸引子的發現等等。后一種情形已經初見端倪,這就是3D打印,以及方興未艾的各類無人車輛和飛行器以及機器人和人工智能實驗。將會有更多的數據通過與機器的互動生產出物理實體的情況出現,應該說前無古人。這種數據影響社會的機制,將人從直接的生產活動中解脫出來,人的勞動,將由體力轉變為主要是腦力。這種數據影響社會的方式,與前兩種情形根本不同,是一種嶄新的機制,它大大超出了經驗,超出了認知。實際上,它完全繞過了常規的認知環節,本質上無需人的直接參與,但卻可以營造出人需要的產品與服務。人類第一次面對這一新情況,在物質生產中,人不再必須直接參與生產活動之中,而由人創造的知識替代人本身。其結果,將是培育出一種全新的人類、全新的社會,他們在那個社會里生產知識,運用共享的數據從事生產滿足生存與生活所需。如果說,人類將會實現大同社會,那么,知識與數據的共享將是首要條件,而知識與機器互動創造社會財富將是一種可能而現實的途徑。 的確,如今的我們生活的目的性太強。許多服務行業規定員工必須面帶笑容上崗,否則要扣工資,那個笑容不是發自內心的;大多數人都干著自己并不喜歡的工作,還要強迫自己笑出來。對于大多數人來講,工作只是我們謀生的手段,不得已而為之,為了生活每個人活得都不從容,所以笑也并不自然。
今年的麥收,我沒能回家,躲過了這次勞動。我可以找個理由不去,也可以逃避這次勞動??晌业挠H人,我的鄉民,這些站立于這片藍天之下伏身在這方厚土之上的無言的生靈,他們無處逃避,只能用蒼勁的手握緊犁把和鋤柄,不改初衷,默默付出。他們高大的姿態,在陽光下,在草尖上,在花葉間,在村邊河畔,在我們的心中。此刻我終于意識到,人的生命可以有不同的形式,而它的內容卻只能有一種。 56、年紀輕輕就已經沒有夢想,十八歲活得像八十一般!這就是現在的我。祝親愛的自己18歲生日快樂! 20、選擇勇敢,做一個轟轟烈烈的英雄,不能低下高貴的頭,甘心投降在小小的障礙里。 數據代替經驗成為認知來源,已經越來越得到廣泛認同。歷史事實(特別是科學研究歷史)表明,所謂經驗,本質上是人們通過某些手段獲得數據,例如測量。測量獲得數據,然后在數據中進行篩選,進而運用歸納方法或演繹方法,在數據之間建立聯系,得到科學認知或一般意義上的認知??茖W的進步,某種意義上說,是獲得越來越多的數據化的經驗。今天,幾乎除了人體自身的主觀感受之外(如疼痛感),一切客觀經驗實際上都是通過某種方式轉換成數據,從而成我們的經驗來源。數據已經是我們感受和認知外部世界的最主要來源,如果不是唯一來源的話。今天數據的影響已經遠遠超出科學研究領域,在大數據時代,人人都面對數據,都受到數據影響。我們來討論一下數據影響社會(實際上是影響人)的三條主要路徑。其一,是知。上“知”是個體意義上的,但是許多人共同的“知”就具有社會意義。嚴格說,并不是到了大數據時代,“知”才是一個重要議題,書籍的發明、紙質和電子媒體興起之后,都大大促進了“知”。數據時代是以網絡和高速計算機以及海量存儲為物質基礎的,在這種新基礎設施架構上,“知”變得極為方便又即時傳遞,每一個人的“知”可以通過網絡與他人共享,“知”的含義也發生改變,“知”由知識轉變成“知道”。使他人“知道”,已成為網絡時代或數據時代的標志之一。從另一角度說,也更具本質意義,“知”必須通過人的認知主體才能實現。因此數據影響社會的這一路徑,是通過外部數據與人的精神活動相關聯的。“知”因為改變了個體的主觀狀態從而影響社會。網絡和數據改變的不是這一影響機制,而是改變了影響的方式和范圍。其二,是數據與社會既有部門和產業的結合。我理解,這就是互聯網+的實質意義。這一影響的實現機制,本質上無異于前一情形,無論是部門或產業受到影響,都是供職于其中的個體的人因獲得“知”而改變主觀狀態,從而實現社會的變化與轉型。目前我國力推的互聯網+和中國制造2025規劃,正是運用這一影響機制。其三,數據與特定物理設施的直接互動從而形成新的產出能力,包括產出知識和物質產品。前一種情形已經在科學研究中產生過實例,如四定理的證明,貝爾不等式的證明,洛倫茲吸引子的發現等等。后一種情形已經初見端倪,這就是3D打印,以及方興未艾的各類無人車輛和飛行器以及機器人和人工智能實驗。將會有更多的數據通過與機器的互動生產出物理實體的情況出現,應該說前無古人。這種數據影響社會的機制,將人從直接的生產活動中解脫出來,人的勞動,將由體力轉變為主要是腦力。這種數據影響社會的方式,與前兩種情形根本不同,是一種嶄新的機制,它大大超出了經驗,超出了認知。實際上,它完全繞過了常規的認知環節,本質上無需人的直接參與,但卻可以營造出人需要的產品與服務。人類第一次面對這一新情況,在物質生產中,人不再必須直接參與生產活動之中,而由人創造的知識替代人本身。其結果,將是培育出一種全新的人類、全新的社會,他們在那個社會里生產知識,運用共享的數據從事生產滿足生存與生活所需。如果說,人類將會實現大同社會,那么,知識與數據的共享將是首要條件,而知識與機器互動創造社會財富將是一種可能而現實的途徑。 的確,如今的我們生活的目的性太強。許多服務行業規定員工必須面帶笑容上崗,否則要扣工資,那個笑容不是發自內心的;大多數人都干著自己并不喜歡的工作,還要強迫自己笑出來。對于大多數人來講,工作只是我們謀生的手段,不得已而為之,為了生活每個人活得都不從容,所以笑也并不自然。

