2022網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強(qiáng)誕生，博特智能成獨(dú)一入選的內(nèi)容安全企業(yè)

App內(nèi)容巡查給內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)加上“枷鎖”

得益于自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的高速發(fā)展，以NLP為基底的人工智能技術(shù)在智能內(nèi)容處理市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，如智能檢校、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容審核、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。

據(jù)第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)報(bào)告顯示，我國(guó)智能內(nèi)容處理行業(yè)正在高速發(fā)展。預(yù)計(jì)2022年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到105.2億元。預(yù)計(jì)到2030年，將達(dá)到774.2億元，2022-2030年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)28.3%。

從技術(shù)上來(lái)看，智能內(nèi)容處理市場(chǎng)的內(nèi)容審核領(lǐng)域表面上是準(zhǔn)確率、及時(shí)性等效率上的競(jìng)爭(zhēng)，而背后其實(shí)是各家機(jī)構(gòu)對(duì)NLP的理解、數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練以及AI算法模型的角逐。

但就目前而言，AI可以大幅度替代人工操作簡(jiǎn)單、重復(fù)的審核工作，但還不能完全識(shí)別出復(fù)雜的、變形的違規(guī)內(nèi)容。

面對(duì)大量的移動(dòng)應(yīng)用不良的信息內(nèi)容，需要一種更好的解決方案來(lái)給內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)加上“枷鎖”。

博特智能作為獨(dú)一入選“網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強(qiáng)”的內(nèi)容安全企業(yè)，在自然語(yǔ)言理解、文本識(shí)別與過(guò)濾、圖像識(shí)別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯(cuò)、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向的有較深入的經(jīng)驗(yàn)積累。

在此次“50強(qiáng)”榜單中，也向所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)給出了另辟蹊徑的選擇：App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，使用AI智能內(nèi)容處理技術(shù)來(lái)輔助人工進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制。

稿件審核的內(nèi)容業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

政策把控：企業(yè)無(wú)法做到對(duì)于監(jiān)管政策的準(zhǔn)確解讀和把控，無(wú)法貼合政策制定適合于自身的規(guī)則

業(yè)務(wù)適配：企業(yè)自身的業(yè)務(wù)具備多樣性和多變性，審核系統(tǒng)一旦把規(guī)則固化到算法層面，很難快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化

運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：內(nèi)容數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化使得審核系統(tǒng)的算法模型有可能失效，缺少人機(jī)協(xié)同的運(yùn)營(yíng)手段將導(dǎo)致審核體系存在安全漏洞

稿件審核能縮短校對(duì)時(shí)間，剔除敏感風(fēng)險(xiǎn)

新聞媒體內(nèi)容追求時(shí)效性和準(zhǔn)確性，人工核對(duì)需要不斷復(fù)核。清源能夠做到一鍵檢測(cè)文本錯(cuò)誤內(nèi)容，支持9種錯(cuò)誤類型【錯(cuò)字、錯(cuò)詞、亂序詞、成語(yǔ)、字詞搭配、政治用語(yǔ)、敏感詞和自定義詞】檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果可直接替換和導(dǎo)出。也可支持導(dǎo)入文件和導(dǎo)入鏈接檢測(cè)，助力媒體內(nèi)容便捷、有效核對(duì)，減少日常內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的工作負(fù)擔(dān)，降低內(nèi)容出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。